SCHUMACHER Sebastian
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Compuestos de redes de nanocables metálicos para aplicaciones solares, térmicas e informáticas
Mi investigación doctoral se lleva a cabo en el marco de una beca de doctorado Marie Skłodowska-Curie en el Grenoble INP – UGA y en la Universidade Nova de Lisboa, en Portugal. Formo parte de la red de doctorado SusMatEner, dedicada al desarrollo de materiales sostenibles. Mis directores de tesis son Dorina Papanastasiou y Daniel Bellet del LMGP, y Jonas Deuermeier del CENIMAT|i3N. Nuestro objetivo es impulsar las posibles aplicaciones de las redes de nanocables metálicos en dispositivos reales y sostenibles. Nuestro enfoque se basa en recubrir los nanocables con óxidos metálicos protectores para mejorar su estabilidad, hasta ahora insuficiente. Mediante la determinación de los parámetros de aplicación óptica, en estrecha colaboración con el aprendizaje automático y la evaluación del ciclo de vida, queremos avanzar hacia dispositivos completos para la captación, el ahorro y la eficiencia energética de forma sostenible.- Electrodo transparente
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- Calentador transparente
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- Recubrimiento de baja emisividad
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- Computación en reservorio neuromórfica
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Biografía
Tras estudiar química en Alemania, en la Universität Leipzig y en la Georg-August-Universität Göttingen, llegué por primera vez a la Université Grenoble Alpes como estudiante de intercambio Erasmus+ durante un año para ampliar mi formación en nanociencias y nanotecnología. Mi tesis de máster, dirigida por Daniel Bellet, se centró en las redes de nanocables de plata para recubrimientos de baja emisividad. Me reincorporé al LMGP, en colaboración con la Universidade Nova de Lisboa, para mi investigación doctoral, en la que amplío el alcance de nuestras investigaciones a los demás campos de aplicación mencionados anteriormente. Como miembro de la Red de Doctorado SusMatEner, trabajo junto a talentosos doctorandos de todo el mundo para hacer avanzar el estado actual de la técnica hacia su implantación a gran escala mediante la experimentación en ciencia de materiales, el aprendizaje automático y la evaluación del ciclo de vida.