SEMINAIRE LMGP - 19/12/2023 Jean-Luc PAROUTY

“Deep Learning, des concepts fondamentaux à l’enjeu des données ”

JL Parouty Abstract

L'apprentissage profond (Deep Learning) à totalement révolutionné l'Intelligence artificielle ces dernières années et certains modèles génératifs (ChatGPT, Satble Diffusion, …) apparaissent maintenant comme des alternatives crédibles pour la réalisation de nombreuses tâches humaines.

Au-delà de ces services emblématiques, les modèles basés sur l’apprentissage profond peuvent également apporter des solutions originales à des problématiques scientifiques complexes, par la simple observation des phénomènes et/ou des données associées.

L'objectif de cette présentation, accessible à toutes et à tous, est de comprendre ce qu'est l'Intelligence artificielle et plus particulièrement le Deep Learning, d'en appréhender l'histoire et les grands concepts fondamentaux, d’explorer la criticité et la complexité des données, et de proposer quelques pistes et repères afin de pouvoir s’approprier ces outils.

Jean-Luc Parouty est ingénieur de recherche au sein du laboratoire SIMaP. Il est également coordinateur de la formation FIDLE et est fortement impliqué dans divers projets et actions dans le domaine de l’IA.
https://fidle.cnrs.fr – https://fidle.cnrs.fr/youtube



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14HSalle des Séminaires LMGP